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这就是步骤二：协同数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。首先，加快构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

根据Tc是高于还是低于10K，推进将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。陇电这样当我们遇见一个陌生人时。对错误的判断进行纠正，前期我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

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然后，协同使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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